학습 및 경험

• 학교에서 주요 학습 언어로 사용하며 자료구조 수업에서 배열, 링크드 리스트(Single, Circular), 스택, 큐, 트리, 힙, BST, 해시 테이블, 그래프 등 다양한 자료구조를 직접 구현.
• 자료구조 실습 시험에서 만점을 받은 경험이 있으며, 이를 통해 알고리즘 구현 능력을 검증받음.

현재 활용

• 코딩 테스트에서 주 언어로 사용 중이며, STL(Standard Template Library)을 적극적으로 활용.
• 특히 vector, algorithm, map 등 STL 활용을 통해 효율적인 코드 작성과 문제 해결 경험 다수. (현재 백준 골드 2)

백엔드 개발

• Spring Boot를 이용한 백엔드 개발의 주 언어로 가장 많이 사용하며, 서버 개발의 주요 언어로 자리 잡음.
• OOP(객체지향 프로그래밍)의 4가지 특징(캡슐화, 상속, 다형성, 추상화)을 중시하며, SOLID 원칙을 적용해 유지보수성을 높인 코드 작성 경험.

학업 프로젝트

• Java GUI를 활용한 미니 게임 개발 프로젝트에서 쓰레드(thread)를 이용한 FPS 설정, 에러 처리, 최적화 작업을 통해 안정적인 실행 환경 제공.
• 해당 프로젝트에서 A+ 학점을 받은 이력을 통해 프로젝트 기획 및 구현 능력을 입증.

웹 프론트엔드 경험

• 네이버 클라우드 캠프에서 4번의 프로젝트를 통해 JavaScript와 jQuery 활용에 익숙해짐.
• 웹 UI를 설계하면서 어떤 기능을 JavaScript로 처리해야 할지 감을 잡을 수 있는 수준의 실무 능력.

API 연동 경험

• ajax, axios를 활용한 API 연동을 통해 서버와의 통신 및 데이터 처리 경험.
• 프로젝트 진행 중 비동기 통신에 대한 이해도를 높이며 사용자 경험(UX) 개선에 기여.

안드로이드 개발 경험

• 대학 수업과 병행하며 안드로이드 프로젝트를 진행, Kotlin을 학습.
• 구글 지도 API를 활용한 조깅 앱 개발 프로젝트에서 Kotlin으로 UI/UX 설계 및 앱의 주요 기능 구현.

현재 수준

• 프로젝트 경험이 1회로 언어 활용에 깊이는 부족하지만, Kotlin의 문법과 안드로이드 앱 개발 기본기를 갖춤.

기초 학습

• 학교 웹 프로그래밍 강의를 통해 HTML과 CSS의 기본적인 사용법을 익히며 웹 화면 설계에 대한 기초적인 감각을 형성.
• JSP를 활용하여 간단한 서버 연동 및 동적인 웹 페이지 개발 경험.

실무 경험

• 네이버 클라우드 캠프에서 3번의 세미 프로젝트를 통해 HTML, CSS, JSP에 대한 숙련도를 높임.
• 반응형 웹 페이지와 기본적인 웹 표준을 준수하며 UI 개발 경험.

React 라이브러리 경험

• 네이버 클라우드 캠프에서 React를 학습한 후 최종 프로젝트에서 주로 사용.
• React를 활용해 컴포넌트 기반 개발 방식을 이해하고, PATH 경로 라우팅 처리 경험.
• 프로젝트 중 API 연동, 동적인 UI 구현, 컴포넌트 재사용성을 고려한 설계를 통해 React에 대한 실무 이해도를 높임.
• React 상태 관리 도구 활용 측면에서는 아직 이해도 부족.

SCSS 적용

• CSS와 비교해 SCSS의 장점을 활용, 반복 사용을 줄이고 변수 및 믹스를 적용하여 코드의 가독성과 유지보수성을 개선.
• 네이밍 컨벤션(BEM 방식)을 활용한 체계적인 스타일 관리 경험.

반응형 웹 개발

• 관리자 페이지의 모든 화면을 담당하면서 데스크톱과 모바일 환경을 모두 고려한 반응형 UI를 설계.
• 다양한 해상도에서 UI 테스트를 통해 크로스브라우징 이슈를 해결하며 안정적인 화면을 제공.

안드로이드 앱 개발 경험

• 학교 학술 동아리에서 진행한 안드로이드 프로젝트를 통해 기본적인 앱 개발 지식을 습득.
• Kotlin을 사용해 Google Maps API를 활용한 조깅 앱 개발 프로젝트를 진행하며 협업 방식과 개발 프로세스에 대한 이해도를 높임.

현재 수준

• 앱 개발 경험이 많지 않지만, 안드로이드 프로젝트 진행 중 UI 설계와 기능 구현에서 기여한 경험.

학습 경험

• 네이버 클라우드 캠프를 통해 Spring Framework의 핵심 개념인 스프링 빈, AOP(Aspect-Oriented Programming), 스프링 MVC 패턴에 대해 학습.
• 특히 applicationContext.xml을 사용해 스프링 빈을 직접 등록하며, 스프링 컨테이너의 동작 원리를 직관적으로 이해.

AOP 심화 학습

• AOP의 핵심 기능인 Aspect, Advice, Pointcut을 활용해 로깅, 트랜잭션 관리 등 공통 관심사를 효율적으로 처리하는 방법을 익힘.
• 이를 통해 코드의 유지보수성과 재사용성을 높이는 설계 방법론에 대해 배움.

숙련도

• Spring Boot 기반으로 MVC 패턴, JPA, Spring Security를 활용한 개발에 익숙.
• JWT를 활용한 인증/인가 로직 구현 경험.

QueryDSL 활용

• 네이버 클라우드 캠프 최종 프로젝트에서 QueryDSL을 사용해 복잡한 조건을 가진 동적 쿼리 작성 경험.
• 성능을 고려한 쿼리 최적화와 페이징 처리 로직 구현.

프로젝트 경험

• Spring Boot를 활용해 총 3번의 프로젝트를 진행하며, 프레임워크 사용에 대한 실무 이해도와 적응력 향상.
• RESTful API 설계와 테스트 경험을 통해 안정적이고 확장 가능한 서버 구축 경험.

• 네이버 클라우드 캠프 최종 프로젝트에서 실시간 채팅 기능 구현 시 Kafka를 Message Broker로 채택. (NCP의 Cloud Data Streaming Service 사용)
• 역할 이해: Kafka의 Topic, Partition, Offset 구조와 Message Broker로서의 역할에 대한 깊은 이해.
• 문제 해결: Kafka 메타데이터 갱신 문제를 겪으며, 토픽 설정 및 메시지 처리 최적화 방법을 학습.

• 2번의 레거시 프로젝트에서 MyBatis Mapper를 사용해 데이터베이스 연동 경험.
• SQL 쿼리를 XML로 관리하며 MyBatis의 ResultMap과 Dynamic SQL 활용.
• 기존 코드의 유지보수 및 리팩토링 경험을 통해 레거시 시스템 이해도 향상.

1. Oracle
   • 네이버 클라우드 캠프 수업에서 Oracle DBMS를 주로 다루며, 다양한 쿼리문 실습을 통해 기초 쌓음.
   • 서브쿼리, 집계 함수, 조인 등의 고급 쿼리문 작성 경험.
2. MySQL
   • 프로젝트에서 주로 사용한 DBMS로, 복잡한 쿼리(join, fetch 등)와 인덱스를 활용한 데이터 최적화 경험.
   • Spring JPA와의 연계를 통해 데이터베이스 설계와 ORM(Object-Relational Mapping) 활용.
3. MongoDB
   • 실시간 채팅 내역 저장에 사용하며, RDBMS와의 차이점(스키마리스 구조, 성능 특성 등)을 이해.
   • Document 기반 설계와 효율적인 데이터 조회를 위한 인덱스 활용 경험.
4. Redis
   • 휘발성 데이터와 Refresh Token 저장소로 활용.
   • 캐싱 및 데이터 만료 정책 설정을 통해 서버 부하를 줄이고 성능 최적화 경험.

기본 학습

• VPC와 EC2를 생성해 서버 접속 실습을 통해 클라우드 환경에서 서버를 관리하는 기초적인 방법 학습.
• S3를 사용해 React 기반의 정적 웹 페이지를 호스팅하고, S3 버킷을 통해 이미지 업로드 기능 구현.

데이터베이스 활용

• RDS MySQL을 사용해 클라우드 환경에서의 데이터베이스 관리와 연동 경험.
• 백엔드와 클라우드 DB의 안정적인 통신을 구현하며 데이터 처리 효율성 이해.

VPC 및 서브넷 설계

• VPC를 생성해 private subnet과 public subnet을 나누어 서버 배포.
• 이중화를 고려한 네트워크 설계를 통해 안정성과 보안을 강화.

로드 밸런싱 및 HTTPS 적용

• Application Load Balancer(ALB)를 연결해 트래픽 분산 처리 및 서버 부하 감소.
• Certificate Manager를 통해 SSL 인증서를 연결하여 HTTPS 통신 구현.

자동 스케일링

• 서버 이미지와 Init Script를 활용해 Auto Scaling 설정, 서버 트래픽 증가에 따라 확장이 자동으로 이루어지도록 구성.
• 이를 통해 사용량 변화에 따른 비용 최적화와 시스템 안정성 확보.

클라우드 서비스 활용

• Object Storage와 AWS S3 API를 활용해 웹 애플리케이션의 이미지 업로드 기능 구현.
• Cloud for MySQL, MongoDB, Redis를 사용하며 클라우드 기반 데이터베이스와의 연동 경험.
• Cloud Data Streaming Service를 통해 Kafka를 사용하며 실시간 데이터 처리와 스트리밍 데이터의 효율적인 관리 경험.

파이프라인 구축

• Jenkins Pipeline을 활용해 Front-End(React)와 Back-End(Spring Boot) 배포 자동화.
• GitHub Webhook을 연동하여 코드 변경 시 자동으로 빌드 및 배포가 이루어지도록 설정.

Docker와 통합

• Docker와 Docker Hub를 활용해 컨테이너 기반 배포를 진행, Docker 이미지를 재사용하여 배포 효율성을 높임.
• Jenkins를 통해 Docker 명령어를 실행(docker exec)하며 빌드 및 배포 과정 중 발생한 문제를 디버깅하고 해결.

CI/CD 최적화 경험

• CI/CD 과정을 자동화하며 코드 품질 향상 및 배포 시간 단축을 실현.
• Jenkinsfile을 작성해 단계별 빌드, 테스트, 배포 과정 정의.